Исследователями из Чикагского университета была разработана нейросеть, которая может генерировать фальшивые обзоры и рецензии. При этом распознать фейк можно лишь с помощью статистических методов — для этого текст нужно прогнать через специальный алгоритм.
Интересно, что нейросеть дополняет рецензии примерами из «реальной жизни», полезными советами и так далее. А сгенерированные тексты проходят проверку на плагиат. Как заявил профессор компьютерных наук и автор исследования Бен Джао, система берёт из массива данных отдельные слова, а не просто перетасовывает отрезки текста, что позволяет писать уникальные тексты.
При этом Джао заявил, что в будущем нейросети смогут улучшить показатели настолько, что их отзывы нельзя будет отличить от человеческих. Как отмечается, алгоритм базируется на рекуррентных нейронных сетях (RNN). Этот метод глубокого обучения позволяет быстро и с высокой точностью обучать ИИ на существующих образцах.
Исследователь также полагает, что появление коммерческих программ такого рода подорвёт индустрию рецензий и оставит многих рерайтеров без работы, а люди разуверятся в сайтах с обзорами. Кроме этого, такие системы могут писать фейковые новости и любой другой контент. Как например – продолжение «Песни льда и пламени».